HispaSeti

[saphojuice]

14 de Agosto

Se anuncia la publicación de un artículo en la página de The Planetary Society detallando las ventajas del receptor multi-haz que fué instalado hace un par de años (corrigiendo lo que comenté en el mensaje de arriba) pero que fué preparado para que el proyecto SETI también pudiese sacar jugo de él hace un par de meses.

[saphojuice]

Segun se anuncio ayer ya existe una aplicación de SETI@home ejecutable en tarjetas gráficas de NVidia razonablemente recientes. La capacidad de ser ejecutado en los procesadores de las tarjetas gráficas es lo que hizo que el proyecto Folding@Home fuera el primer proyecto de computación distribuida en disponer de una capacidad de cálculo superior a un PetaFLOP por segundo.

¿Como ejecutar la aplicación de SETI@home en tu procesador gráfico (GPU) de NVidia?

La mayoría de ordenadores están equipados con unidades de proceso de gráficos (GPU) que manejan su salida de información gráfica, incluyendo los gráficos en 3D usados en los juegos de ordenador. La capacidad de calculo de las GPU ha crecido rápidamente, y ahora son mucho mas rápidas [en algunos aspectos] que el procesador principal de los ordenadores.

NVidia (uno de los fabricantes de GPUs que líderes en tecnología) ha desarrollado un sistema llamado CUDA que usa las GPUs como herramientas de computación para cálculos científicos. Con la asistencia de NVidia, hemos desarrollado una versión de SETI@home que funciona en GPUs de NVidia usando el sistema CUDA. Esta versión trabaja en 2 y 10 veces mas rápidamente que la aplicación de SETI@home que usa únicamente el procesador principal del ordenador. Invitamos encarecidamente a los participantes de SETI@home a usar este sistema si les es posible.

Sólo sigue las instrucciones:

1) Comprueba si tu ordenador dispone de una GPU que pueda funcionar bajo el sistema CUDA
Los programas CUDA funcionan en la mayoría de los modelos recientes de GPU de NVidia. Para saber si tu GPU es compatible con CUDA:

* Identifica el nombre de modelo de tu GPU. En Windows, haz clic con el botón derecho en tu Escritorio, y selecciona Propiedades / Configuración / Opciones avanzadas / Adaptador. Apunta el tipo de adaptador y la cantidad de memoria de la que dispone.
* Comprueba la lista de productos NVidia compatibles con CUDA. Si tu tipo de GPU está en la lista, y esta dispone de al menos 256MB de memoria, entonces es compatible.

2) Consigue el cliente BOINC más reciente
Descarga e instala la versión 6.4.5 o posterior del cliente BOINC.

3) Consigue el último controlador [driver] de NVidia
Ejecuta el BOINC Manager, mira en la pestaña Mensajes. Si el cliente BOINC informa de la presencia de un dispositivo CUDA, tu controlador es correcto. Si no es así descarga e instala la última versión del controlador de tu tarjeta gráfica (serú necesario reiniciar el ordenador durante el proceso de instalación del controlador).

¡Ya estás listo! Ahora, ejecuta el cliente BOINC [si no es que lo hace automáticamente], y pronto empezarás a acumular gran cantidad de crédito.

Otros proyectos que usan aplicaciones CUDA:

* GPUgrid.net

Obviamente, también es posible unirse a otros proyectos; BOINC se encargará de mantener ocupadas tanto la CPU como la GPU.

[Cada uno es libre de pedirle lo que le parezca a Papa Noel o a los Reyes Magos, pero pedirse un pepino de tarjeta gráfica únicamente para poder ejecutar esta nueva aplicación de SETI@home no sería razonable]